原則1：対話時間の最大化

AIとの対話を最優先し、自分で考え込まず、まずAIに聞く・相談することが実行主義の出発点です。

実践方法・テクニック

• 思考の壁打ち: アイデア出し、問題解決、意思決定の初期段階からAIに相談する。「〇〇についてどう思う？」「〇〇の代替案は？」など。
• タスクの即時依頼: 思いついたタスクや疑問をすぐにAIに投げる。メール下書き、情報収集、文章校正など。
• プロンプトテンプレート活用: 定型的な依頼はテンプレート化し、入力の手間を省く。
• 音声入力の活用: タイピングより速い音声入力で対話量を増やす。

実践レベル

• 初級：定型的な質問や簡単なタスク依頼（天気、翻訳、簡単な計算）。
• 中級：ブレインストーミング、文章作成・要約、情報収集・整理。
• 上級：複雑な問題解決の相談、戦略立案の壁打ち、コード生成・レビュー依頼。

成功事例（架空）

営業担当者が、訪問先企業の事前調査をAIに依頼。企業HP、ニュース記事、SNS情報を基に関連性の高い質問リストやトークスクリプト案を数分で生成させ、準備時間を80%削減し、商談の質を向上させた。

支えるAIツールと今後必要となる技術

• 現在: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity AI, 各種特化型AIアシスタント
• 今後: より文脈理解能力が高く、長期記憶を持つ対話AI。思考プロセスを可視化し、共同で思考を進められるインターフェース。

障壁と克服方法

• 障壁: 「自分で考えた方が早い」という思い込み、プロンプト入力の手間、AIの回答精度への不安。
• 克服: まずは小さなタスクから試す成功体験を積む。テンプレート活用や音声入力で手間を削減。複数AIを試したり、プロンプトを工夫したりして精度を高める。完璧な回答を求めず、「叩き台」として活用する意識を持つ。