原則3：人間の工数最小化

実行主義におけるAI活用の第3原則は「人間の工数最小化」です。これは、人間が直接手を動かす作業量を可能な限り削減し、AIにタスクを委任することを目的とします。

実践方法・テクニック

具体的な実践方法・テクニックには以下のようなものがあります。

• 下書き・構成案作成依頼: 文章、資料、コードなどの初期ドラフトや構成案の作成をAIに任せ、人間は最終的な編集や品質向上に集中します。
• データ入力・整形: 非構造化データからの情報抽出や、統一フォーマットへのデータ変換といった定型作業をAIに委ねます。
• ルーチンワークの委任: 定型的なメールの返信、スケジュールの調整、簡単なレポート作成など、反復性の高い業務をAIに担当させます。
• 指示の具体化: AIが迷わず、質の高いアウトプットを出せるよう、「〇〇という形式で、△△の情報を含めて、□□のトーンで作成してください」といった、具体的で明確な指示を与えることが重要です。

実践レベル

• 初級：メールの返信案作成、文章校正、簡単なデータ整形。
• 中級：プレゼン資料の構成案と各スライドのテキスト案作成、議事録の要約とタスクリスト抽出、簡単なプログラムコード生成。
• 上級：契約書のドラフト作成、市場調査レポートの骨子作成、Webサイトのワイヤーフレーム案作成。

成功事例（架空）

• デザイナーが、クライアントからの要望を基に、AIに複数のデザインコンセプト案（ラフスケッチレベル）とカラースキーム案を生成させた。デザイナーはそれらを基に方向性を絞り込み、仕上げ作業に集中することで、提案までの時間を50%短縮した。

これらの実践を通じて、人間はより創造的で付加価値の高い業務にリソースを集中させることができます。