はじめよう。
"AI実行主義" 未来への針路を示し、ビジネスを加速させる。
どこへ進むべきか分からない不安に、確かな羅針盤を。
「AI実行主義」が、成果への実行を導く哲学。
AI実行主義ポッドキャスト
再生ボタンを押して、PragmaAIの核心に触れてみてください。
AI実行主義の7原則とバイブコーディング2.0
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AI実行主義の7原則
AIを最大限に活用するための実践的な原則を体系化しました。各原則をクリックすると詳細が確認できます。
原則の詳細解説
対話時間の最大化
実践方法
全作業前にAI相談、自分で考える前にAIに質問、定期的なAIチェックイン
実践レベル
初級：単発質問、中級：複数質問、上級：全思考プロセスの対話化
成功事例
記事策定時間の70%削減、コードレビュー時間の50%削減
支えるAIツール
ChatGPT, Claude, Bard, Copilot等
障壁
対話コスト・使い方不安・精度不安・依存心配
克服策
小さな成功体験・テンプレ活用・複数AIを試す・完璧を求めない
AI稼働時間の拡大
実践方法
自動化ワークフロー・バッチ処理・定期実行・API連携
実践レベル
初級：単発自動化、中級：連携自動化、上級：完全自動化
成功事例
夜間データ分析の自動化で朝には結果レポート完成
支えるAIツール
LangChain, AutoGPT, n8n, Make等
障壁
学習コスト・エラー・コスト管理
克服策
小さな自動化から・エラーハンドリング・監視体制・コスト監視
人間の工数最小化
実践方法
全作業のAI化・テンプレート自動生成・コード自動生成・デザイン自動化
実践レベル
初級：単発タスク、中級：複数タスク、上級：全プロセス
成功事例
デザイン案生成で提案までの時間50%短縮
支えるAIツール
LLM各種, 画像生成AI, コード生成AI, RPA等
障壁
品質不安・修正手間・指示の難しさ・ツールの煩雑さ
克服策
具体的な指示・生成物は素材と割り切る・プロンプト工夫
オーケストレーションの最小化
実践方法
目標ベース指示・自律型エージェント・権限委譲・ワークフローテンプレ
実践レベル
複数質問・自動化ワークフロー・高レベル目標指示
成功事例
SNSキャンペーン案の自動生成
支えるAIツール
AutoGen, LangChain Agents, CrewAI等
障壁
自律行動のリスク・暴走・コスト超過・設定の複雑さ
克服策
明確な目標・承認ステップ・小規模から・ログ監視
思考の外注化
実践方法
戦略案生成・SWOT/PEST分析・シナリオプランニング・意思決定支援
実践レベル
アイデア出し・レポート骨子・ビジネスモデル評価
成功事例
新規事業案の自動評価・M&A候補のリストアップ
支えるAIツール
LLM, 分析AI, マルチモーダルAI等
障壁
判断の信頼性・責任所在
克服策
複数AI比較・人間の最終判断・透明性確保
自律的なAI作業設計
実践方法
AIが自律的に動けるワークフロー・ツール選定、API連携、トリガー自動化
実践レベル
完全自動化シナリオ、AI同士の連携、監視・制御の自動化
成功事例
AIが自動で情報収集・分析・レポート作成まで完結
支える仕組み
オーケストレーションツール、ノーコード自動化、API統合基盤
障壁
設計の複雑さ・ブラックボックス化・例外処理
克服策
シンプルな構成から開始・段階的自動化・監視とログの徹底
人間の関与を極限まで減らす
実践方法
人間は最終判断・フィードバックのみ、AI主導のPDCAサイクル
実践レベル
完全自律型AI運用、例外時のみ人間介入
成功事例
日常業務の99%をAIが自律処理、担当者は承認のみ
支える仕組み
承認フロー自動化、AIからのアラート通知、ダッシュボード
障壁
人間の役割喪失感・AI判断への不安・責任所在
克服策
最終判断ポイントの明確化・AI判断根拠の可視化・段階的移行